Comparaison d'images de filles d'anime avec différents paramètres de poids AddNet.
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L'image montre une comparaison entre deux images d'une fille d'anime aux cheveux rouges et noirs. L'image de gauche a le poids AddNet réglé sur 0,0, tandis que l'image de droite a le poids AddNet réglé sur 1,0. Le poids AddNet contrôle la force de l'attention du réseau neuronal à l'image d'origine. Une valeur de 0,0 signifie que le réseau neuronal ne prêtera aucune attention à l'image d'origine, tandis qu'une valeur de 1,0 signifie que le réseau neuronal prêtera toute son attention à l'image d'origine. Dans ce cas, on peut voir que l'image de gauche a un aspect plus pictural, tandis que l'image de droite a un aspect plus réaliste. C'est parce que le réseau neuronal a prêté plus d'attention à l'image d'origine dans l'image de droite et a donc pu produire une image plus réaliste.
